（芝加哥時報訊）最近人工智能圈集中爆發，從Grok 4.1、谷歌Gemini 3 pro發佈，再到Open AI GPT-5.1 pro的王炸，阿里千問對標GPT，再到谷歌發佈最強圖像生成模型Nano Banana Pro，簡直是一日一更新。

很多人評價新模型是更能解決複雜問題，甚至更能提供情緒價值，讓人細思極恐。

三年前的11月份，OpenAI發佈了ChatGPT3.5。作為一個懂得AI原理的工程博士，我立即體會到了這事對職場和教育的重要性，就寫了一篇文章提醒讀者朋友們。

現在讀來，文章里所說的基本都是成立的。

那三年過去了 ，熱鬧是蠻熱鬧的，如下圖里看到的，至少有兩方面的影響：美股的起飛和工作機會的減少。

但我們究竟該如何更新我們的認知（特別是對教育的影響）呢？我覺得特別需要耐心地撥開迷霧去，看看外部環境的內在真相。究竟通過這些真相，我們看看教育界和家長們為此做了什麼努力呢？這些努力對於適應環境的改變究竟夠不夠呢？

與此同時，我們也看到今年哈佛MIT學霸扎堆輟學進行AI創業。

比較有名的就是3位麻省理工學霸，22歲Jessica Wu創辦AI公司Sola Solutions；19歲從麻省理工輟學，創立Scale AI的Alexandr Wang，估值衝到200多億美元；以及四位同學聯合創辦Cursor，目前估值293億美元，約人民幣2079億元。

我們首先看看對企業和職場在發生著什麼樣的變化，再看看傳統學校適應地如何，年輕人Gen Z在做這些什麼。 通過談談中美的大學改革，探討可能的變化的趨勢，最後談談廣大華人家庭應該怎麼應對目前就業的寒冬。

01

大企業採用AI依舊緩慢，

但因“未雨綢繆”而瘋狂裁員

我最近讀了麥肯錫剛剛發佈了2025年人工智能報告（The State of AI: Global Survey 2025 | McKinsey）。重要的事實簡而言之：

90%的公司“使用人工智能”，但67%的公司仍處於試點階段。企業人工智能的作秀依然盛行。

62%的組織正在試驗人工智能體，23%的組織正在擴展人工智能體。大多數組織在科技和醫療保健領域。

高績效者（前6%）的思維更宏大。他們重建工作流程，設定增長目標，並投入真正的預算，而不僅僅是概念驗證。

成功者利用人工智能來改變工作方式，而不僅僅是加快工作速度。普通公司衡量效率，最好的公司衡量其智能體的速度。

風險管理正在迎頭趕上，51%的人已經看到人工智能的反噬，主要原因是準確性不足。

對勞動力市場的影響尚不明朗。32%的人預計會裁員，13%的人預計會增長，其餘的人都在猜測。

人工智能的應用已成為主流，但真正的轉型尚未開始。仍處於早期階段。

有博主說大企業裁員是因為企業要的是企業的邏輯變了：人力不值錢了，而是因為算力值錢了。我覺得這個推論有道理，但是也不完全，應該認識到：疫情期間或者更早期間，招收了太多的計算機人才。

很多人才都不是為運行而招的，而是為未來的發展和擴充而儲備的人才。

如今對未來企業的定位發生了變化，再加上做人工智能的基礎設施會消耗很多資本，更重要的是企業所能接觸的一手經濟數據，預測到了經濟可能的萎縮。

美國是一個存量財富的國家，資本是充裕的，同時也吸引了世界各國的養老資本和個人資本的進入。

儘管收益目前解釋那麼大的估值，再加上世界依舊缺乏更有效的替代投資渠道，目前大家依舊認為這是下一個大的增長點。

只不過，目前對增長的方式，特別是消費端缺乏明確的認識，會不會出現崩塌呢？我們也不知道鏈條會在什麼環節斷裂。

目前基礎設施已經在把舞台搭好，在等著主演演員的閃亮登場。

無論泡沫是否破裂，大體都會上演一台新的大戲。而這台大戲里，教育和職場的邏輯都會發生變化。

02

教育：傳統學校的教育依舊適應緩慢，

00後入場人工智能創業，兩年乾出千億！

我們先說教育：傳統教育機構對人工智能是比較抵觸的，而抵觸的方法比較懶惰和無效。

特別是老師要求學生們不能使用AI作弊。學生即使是完全自己寫的文章，也被迫要同檢測工具去檢測一下。我認識的孩子們做的AI檢測服務公司，年收入可以達到2000萬美金。

但，我覺得“盲目抵觸人工智能”是無效的努力，見過一個中學生，給ChatGPT的提示詞是：幫我把文章改成讓檢測器無法檢測成是AI寫的。幾稿下來，即使是AI寫的，也無法用檢測器檢測出來。學習不是為了生產，而是為了鍛鍊和長成。

我認為學校把任務應該區分為：

01

AI可以做的，學生也必須要學會的：

必須在無設備的情況下進行考核，這樣的內容要充分必要；大部分的作文應該屬於這類的內容，老師如老師在設置時候技術上允許了AI，那就是老師的安排有失誤，就會造成低效和浪費；

02

AI做不了的和對於我們“主人身份”至關重要的：

特別是涉及感受和審美的，和價值判斷的可以學生們充分的自由去做；如果人要做主人，就會學會價值與審美的對齊（alignment），這是我們人的核心部分；

03

人或AI都可以做，但用AI加持

人可以把這些事情做到更好，要充分練習使用AI，但同時要發揮審美和判斷力去綜合人機合作；

中小學校甚至大學缺乏有效應對措施的同時，新生代已經在另起爐灶，做著自己有效的探索。人工智能改變的將不止是效率問題，而是工作流程的改變，還有可能性的擴大。年輕人們有效地認識了這一點。

比如說下圖中MIT的四個年輕人因為創立 Cursor，兩年乾出2000億神話。Cursor 就是因改變人們編程的效率和方式，而改變人們創造價值的方式。

其實很多小的初創企業都在做著類似的事情，很多都是年輕人創立的。大的AI公司以建立AI基礎設施而獲得巨大的估值和一定的收入。

而AI的成功取決於人們對AI的接受的程度——在生活中用AI的方式——也就是要用想象力和商業智慧建造爆款的應用和生態。

我有理由相信大概率這將會是由新生代完成，他們有更少的既定模式束縛和更大的想象力。其實我在舊金山就看到了一堆這樣主動996的年輕人。

03

中美大學改革：

從兩所美國學校和中國E9新型大學說起

去年的9月份我近距離觀察了歐林工學院。這所成立不到30年的小學校已經成績斐然，一共只有400名本科生，畢業生學術水平和就業結果質量直逼頂級理工牛校。

這所注重實踐的著學校，這個學校出了兩位頂級的AI研究者，我就就舉其中的一位Alec Radford 為例子。他只有本科學歷，而躋身於一堆年長的AI博士之間。被譽為GPT，Dall-E 之父，是AI領域頂級的大科學家。

除了我寫過的文章里歐林三角理念(理工，人文藝術，和企業家精神的綜合)，這所學校的專業特別少，鼓勵學生跨職業，所有的實驗室和設備都可以全天候的訪問。甚至我這樣的訪客都自由進出。

學生們的項目也都很有意思，我想學校的招生標準一定很高。吸收了一些真正對動手做項目感興趣的孩子。

另一所美國大學——哈維穆德學院最具特色的高年級頂點體驗項目capstone experience）——“診所”項目（Clinic Program）:

學生（大三和大四）以四到五人一組的形式，在教師顧問的指導下，為真實世界的公司或組織解決實際的技術問題。項目贊助商包括SpaceX、Pixar、Amazon等知名企業。項目涵蓋計算機科學、工程、數學、物理學等多個學科領域。

這種模式旨在讓學生將學術技能應用於實際場景，並瞭解其工作對社會的影響。

這讓我想到了國內的新型研究型大學聯盟（N9） 高校的一些變化， 從發論文逐漸變成了實踐型。

南方科技大學、上海科技大學、西湖大學、深圳理工大學、康復大學、福建福耀科技大學、大灣區大學、寧波東方理工大學、深圳技術大學這9所大學或將組建新型研究型大學聯盟（N9聯盟）。像西湖大學等都是瞄准高水平基礎研究和論文的，因為學校成立的時候，全民都在想著追趕論文。

而福建福耀科技大學王樹國校長在早些年是接觸過歐林工學院的辦學理念的。

雖然學校號稱自己對標斯坦福大學，我在福耀科大的理念中找到了歐林理念的影子：也就是非常注重跨學科和實踐，鼓勵企業家精神。這也是我認為AI對教育的一個重要的改變。

我知道好幾個孩子在學術的早期階段都用AI做出了好的發現，特別在生物醫藥鄰域。我這裡選一段王樹國校長的一段話：

“歐林工學院是一個很小的學院，全校在校生只有380名左右。這些學生沒有專業、沒有學科，更沒有學院和系別，他們全都遵從基於項目牽引的人才培養模式。學院面試學生時都會問兩個問題：你想改變世界嗎？你想用什麼來改變世界？

對錄取的學生，一旦確定學生興趣後就設定一個實際的課題，同時協同企業和企業導師支持學生完成課題，並為每名學生提供50萬美元的支持。這種培養模式，試圖激發學生成為“心目中最好的自己”。雖然不一定要“拷貝”，但確有值得借鑒之處。

「 寫在後面的話 」

美國社會理念崇尚自由（liberty）和科技領域也崇尚革新。特別是在金融工具方面也具備這樣的鼓勵機制。所以在高科技領域，特別是概念創新方面，是引領世界的。但是美國是一個後工業，特別可以說是後製造的國度。讓製造業回流是一個逆勢的事情，很難做到。

如今在美國發生的是一場智能革命。這場革命，用今年諾貝爾經濟學獎獲得者阿吉翁的（creative destruction）創造性破壞理論，這場革命的破壞性是巨大的，而目前的價值主要在削減分母方面，包括代替勞動力和虹吸資本和資源方面，在創造新價值（增加分子）方面並未有很好的建樹。這需要科創領袖的想象力。

而加拿大和歐洲的福利國家則是求穩的，目前也可更小程度上受到了削減勞動力的影響，但由於缺乏多的AI科創企業和金融工具，所以則更大程度上感受到了資本虹吸的影響，所以經濟更加地無力。

而中國是一個新興的工業國家，機械化和電氣化剛剛發生過，所以這兩場工業革命發生地更加高質量。無論在電網質量，還是電動技術方面都可圈可點。給中國的機會是幾次工業革命的綜合優化。中國的經濟計劃性比較強，而湧現能力，特別是概念創新方面比較差強人意。但作為一個跟蹤在“老大”身後的“老二”，這種disruptor “破壞性”的能量節約優勢明顯。

目前經濟問題很大程度上是意識形態的鴻溝。但我堅信未來人們必然會意識到，擺在人們面前的最佳選擇依舊是合作，而非持久的對抗。

所以，擺在國內孩子和海外華人二代面前的是一個前所未有的機會：用AI革命去更新機械，電氣，和傳統商業，用AI去更新每一個行業。

而挑戰則在於態度和理念方面的差距。因為當前的經濟收縮之下，更多的人選擇了保守型的策略，不願意去面對問題。

而我一直在鼓勵我的孩子們，脫掉鞋子奔跑吧。而這篇文章的目的就是告訴大家：目前準備開始奔跑目前並不晚。我們仍然在遊戲的早期階段。