( 芝加哥時報 / 專欄作者艾野 / 特稿 ) 伊利諾大學香檳分校（UIUC）於今日傳來捷報，該校生物工程系華裔教授劉洋所領導的研究團隊，在激烈的競爭中脫穎而出，成功獲得由伊利諾大學癌症中心（CCIL）與國家超級電腦應用中心（NCSA）聯合頒發的「2025癌症數位洞察規劃補助金」（Cancer Digital Insights Planning Grants）。這項殊榮不僅肯定了華裔學者在美中地區頂尖科研領域的領導地位，更標誌著伊利諾州在結合人工智慧（AI）與生物醫學領域邁出了關鍵一步。
劉洋教授的實驗室向來以其前瞻性的技術聞名，致力於透過尖端的多尺度光學顯微鏡、自動化機器人技術以及大規模生物影像資訊學，來推動精準醫療的未來。此次獲獎的項目題為「用於結直腸癌風險分層的虛擬空間蛋白質組學」（Virtual Spatial Proteomics for Colorectal Cancer Risk Stratification）。團隊提出了一項革命性的構想：利用AI技術結合無標記定量相位成像（QPI），來生成「虛擬蛋白質圖譜」。

這項技術能夠跨越從奈米到中尺度的七個數量級（seven orders of magnitude），精準捕捉細胞與分子的細微變化。相較於傳統昂貴且耗時的空間蛋白質組學，這項新技術有望大幅降低成本，並利用NCSA強大的「DeltaAI」超級電腦進行數據分析，為結直腸癌的早期預測與風險分層提供更快速、更精準的臨床工具。

此次獲獎將為劉洋團隊帶來4萬美元的種子基金以及2萬個GPU小時的超級運算資源。劉洋在獲獎感言中表示，目前的空間蛋白質組學技術雖然精準，但成本高昂且耗時，難以在臨床上大規模普及。他的團隊計劃利用NCSA強大的超級電腦「DeltaAI」，訓練出一套能夠從簡單的光學成像中「預測」蛋白質分布的AI模型，相當於為細胞繪製了一張高精度的「虛擬地圖」。這項研究不僅展示了華裔學者在頂尖科研領域的領導地位，更為伊利諾州乃至全美的癌症精準醫療帶來了新的曙光。

此次獲獎，劉洋團隊是唯一聚焦於結直腸癌早期風險預測的隊伍，顯示出該研究在公共衛生領域的緊迫性與重要價值。劉洋在接受訪問時曾表示，其實驗室的核心願景是融合跨尺度成像與AI驅動的系統生物學，為個人化醫療奠定基礎。這項研究成果不僅是學術上的突破，未來更有潛力轉化為實際的醫療檢測設備，造福廣大癌症患者。消息傳出後，伊利諾州華人學術界紛紛表示祝賀，視其為華人之光。