（芝加哥時報訊）2024年诺贝尔奖已经陆续颁布——生理学或医学奖、物理学奖、化学奖。

其中物理学奖和化学奖的结果引发热烈讨论，因为获奖者名单里出现了“非主流”物理或者化学科学家，而是AI领域的先驱。

2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德(John J.Hopfield)和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿(Geoffrey E.Hinton)，以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。

杰弗里·辛顿是公众熟知的“AI教父”，在2018年荣获有“计算机领域的诺贝尔奖”之称的图灵奖。此次获奖，也让杰弗里·辛顿成为史上首位同时获得图灵奖和诺贝尔奖的科学家。

2024年诺贝尔化学奖授予戴维·贝克(David Baker)，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献；

另一半则共同授予英国伦敦谷歌旗下人工智能公司“深层思维”(DeepMind)的德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M. Jumper)，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。

结果一出来，关不关注诺贝尔奖的都沉默了……AI成为2024年诺贝尔奖最大赢家，物理学、化学“不存在”了？！不得不承认刘慈欣还是太全面，虽然现在“三体人”不见踪影，但人类科学文明的认知，正受到极大挑战。

物理学的拥护者们直接冲进诺贝尔奖官网，留言表示：这不是物理学！

争议短时间并不会结束，但AI 成为了今年诺奖中令人意外的“热门”技术，深刻反映出AI技术作为一股不可忽视的力量，在全球科研舞台上的崛起与影响。

获奖者辛顿在访谈中希望，获得诺贝尔奖能让他“更具说服力”，期盼人们能更加认真对待他提出的对AI的担忧。

“在这些事物失控并接管的生存威胁方面，我认为我们正处于历史上的一个分叉点，在未来几年内，我们需要找到解决这一威胁的方法。”

其中学科交叉已经成为学术界公认的事实性趋势，也是解决“AI威胁”的方法之一，而AI 技术确实已经在推动物理、化学、生物、医疗、金融等多个学科交叉赋能。

这种学科交叉的不断发展也意味着，人工智能的知识浸润也会变得越来越全面、深入，在这方面对科技、创新一向嗅觉灵敏的美国高校早已在布局AI。

今年2月，美国宾夕法尼亚大学正式宣布，其工程与应用科学学院将开设【人工智能的工程理学学士学位（BSE）】，成为第一个开设AI本科学位项目的藤校。此前不少美国顶尖大学都已开设了以AI为重点的项目，包括南加州大学、普渡大学、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、MIT等。

但与此同时为了保证美国在国际中的领先地位，美国众议院外交事务委员会前段时间投票通过一项新法案，旨在“增强关键出口海外限制国家框架”，特别针对那些对美国国家安全至关重要的前沿和基础技术，对相关人员的活动施加了新的限制。

美国政府有可能出台的新政策，或将限制来自特定国家（包括中国）的留学生在美攻读AI专业，这将会直接影响许多计划赴美深造的中国留学生，接触先进技术和资源的大门被堵上了。

与此同时，对于目前在美国攻读AI专业的中国留学生来说，也面临着各种困境——

首先自由度受限，留学期间一旦离开美国，再返回可能会遇到签证或入境困难，影响毕业以及后面的绿卡申请；顺利毕业之后，想要投入更深入的AI研究工作，也会因为身份问题受到限制，从上面颁布的新政来看，未来涉及AI领域的岗位可能都需要申请特殊许可（License），如果再涉及到核心机密，那么该申请通过的可能性将无限接近于0。

所以近几年，不少在美留学家庭会提前规划美国身份，为未来的职业发展扫清障碍。

AI引领各学科的交叉发展已经势不可挡，我们现在进入了一个极端复杂、相互融合的时代，物理不再是单纯的物理，计算机也不是单纯的计算机，这次的诺贝尔奖，就是具有里程碑意义的“回答”。