（芝加哥時報訊）普林斯頓近半數畢業生0offer，UC伯克利計算機尖子生求職無門——頂尖名校光環正在失效？金融科技滿意度超85%，文科生卻53%無工作。AI博士自嘲’卷不過EE專業’，Meta非初級崗50萬美金年薪僅是TOP 3%的殘酷現實。當學歷溢價縮水至50%，全球就業市場正經歷三重顛覆性震蕩。

近期，普林斯頓、康奈爾、耶魯等頂尖名校的畢業生們，紛紛在社交媒體發出求助–自己投遞了上百份簡歷，面試機會卻屈指可數，甚至至今0offer。

“到底有誰能找到工作啊？？？”

當前求職難度遠超預期。本地學生尚且如此，留學生所面臨的就業挑戰更是巨大。

究竟是就業市場緊縮，還是曾經耀眼的名校光環正在減弱？讓我們來看看這場名校畢業生背後的“就業危機”究竟怎麼回事兒！

普林斯頓2025屆近半數仍未獲正式offer

不久前，普林斯頓大學面向2025屆畢業生發起了新一輪“After Princeton”職業意向調查，共收到有效反饋501份，佔應屆畢業生總數的約40%。

結果顯示，接近一半的學生在走出校園時仍處於求職狀態，尚未敲定首份工作。這不僅打破了人們對頂尖高校畢業生“畢業即入職”的固有印象，也引發了外界對當前就業形勢的廣泛討論。

學術道路收窄，理工科學生轉向企業賽道
受疫情後科研經費削減的影響，許多原本計劃進入學術界的理工科學生不得不調整方向，轉而投身企業實習或全職崗位。數據顯示，今年僅有12.6%的畢業生選擇繼續攻讀研究生或從事學術研究，較以往17%-19%的比例明顯下降。

與此同時，更多學生開始探索金融、咨詢、工程、科技、醫療等多個領域，呈現出更加多元的職業路徑。這也意味著，即便是普林斯頓這樣的頂尖學府，畢業生的職業走向也在發生結構性變化。

金融與科技滿意度高，文科賽道依舊艱難

從就業滿意度來看，金融與科技行業依然是畢業生心中的“香餑餑”。數據顯示，約85%進入金融行業的畢業生對首份工作表示“滿意”或“非常滿意”，軟件工程領域的滿意度更是高達92%。此外，部分選擇創業的學生也反饋出超出預期的成就感。

但相比之下，公共衛生、媒體出版及藝術等偏文科方向的同學則面臨更大挑戰。超過80%的相關專業畢業生仍在等待機會，尤其是文科背景的學生，53%的同學至今仍未落實任何職位。這種“供需失衡”的局面，正在考驗這批精英學子的職業選擇與現實之間的平衡。

薪資預期穩中有升，遠超社會平均水平

談到薪資，普林斯頓畢業生最常給出的年收入預期區間仍集中在3萬至5.9萬美元之間，與去年基本持平。不過值得注意的是，超過三分之一的學生期望年薪達到或超過9萬美元，這一數字已經遠高於美國75%工薪階層的平均收入水平。

這也反映出一個趨勢：即便就業節奏放緩，這些頂尖人才對自身價值的定位依然堅定，且普遍高於社會平均水平。

UC伯克利最優秀的計算機本科生也找不到工作了

UC伯克利計算機系教授James O’Brien在LinkedIn上轉發了華爾街日報的一篇《科技行業就業遇冷，短期內難見轉機》，表示自己的學生正處於這種現狀：如今的求職環境太艱難了。

擁有本科學位的大學畢業生，即使表現優異，甚至GPA為4.0，也依然找不到工作。

更可怕的是，在教授看來，這種情況恐怕不可逆轉，以後會影響到每個領域的每個求職者。

曾經，UC伯克利計算機科學專業的畢業生，即使不是尖子生，也會收到多份offer，崗位、薪水、地點、雇主都十分有吸引力。

但最近，該專業的許多大學生都不得不面對這樣一個慘淡事實：即使擁有學位，工作也很難找。

即使GPA 4.0的優秀學生，也開始向教授訴說焦慮。儘管他們的成績單和簡歷十分漂亮，卻沒有得到多少工作機會。

O’Brien教授猜想，這種狀況還會每年持續下去——即使是今年剛開始上大學的人，四年後在找工作時也是如此。

這就很可怕了。

因為可選的職位有限，而且有越來越多的人被解雇，未來的畢業生也會繼續這種「畢業即失業」的大潮。

以前，考上好大學幾乎就意味著飯碗解決了，但在如今的美國，應屆畢業生的就業市場竟然變得如此低迷。

在教授的帖子下，不少人表示贊同：「如今美國的就業市場，可以說是處於幾十年來最糟糕的時期。」

求職者需要花費數月申請職位，但很多職位根本不存在；即使職位是真實的，簡歷也要突破AI和超負荷HR部門的審核；接下來，就是和百萬名競爭者廝殺，脫穎而出的人才能獲得一個996的機會。

一名學生說，自己GPA 3.83，輔修數學，在這一屆計算機畢業生中應該算前25%了。

然而自己申請了很多工作，至今還沒有拿到offer，這讓他十分不安。

而這位同樣在IT行業擁有多年經驗，被裁員，而且還沒找到工作的網友，則更加焦慮。

「要是這種形勢繼續下去，我真的很擔心短期內能否找到合適的工作機會。」

一個無可爭議的事實就是，找工作困難已經成為一個嚴峻的問題，無論是哪個專業。

很多人背負著沈重的債務完成了四年大學學業，結果一畢業就是迎頭痛擊。

在一份報告中，研究者發現，52%擁有學士學位的畢業生， 在畢業一年後從事著和學歷並不匹配的工作，就算在十年後，這一比例也僅僅下降到45%。

全國大學與雇主協會對雇主進行的一項調查也顯示，今年大學畢業生的招聘預測低於去年。

不僅是科技行業，金融、保險和房地產行業今年計劃減少14.5%的招聘崗位，與去年16.7%的招聘增長形成了鮮明對比。

而科技行業，形勢已經尤為嚴峻。

教授後來又補充道：科技行業的初級崗位卻非常稀缺，而且競爭異常激烈，申請者中不乏能力遠超崗位要求的求職者。

但另一方面，部分職位則在招聘特定領域的資深人才，而要找到這樣的人並非易事。如果你能夠滿足這些職位的要求，那麼前途自然就很光明。

75%的公司認為應屆畢業大學生表現不佳

今年8月，Intelligent.com對966名參與公司招聘決策的負責人進行了調查，結果如下：

75%的公司表示，今年招聘的一些或全部應屆畢業生表現不佳

60%的公司解雇了今年招聘的一名或多名應屆畢業生

15%的公司或許明年不會招聘應屆畢業生

其中一個關鍵因素是——公司認為應屆畢業生沒有為職場做好準備，無法應對工作量，且表現不夠專業。

報告指出，僅有25%的公司表示所有應屆畢業生表現優異，而62%的公司表示只有部分表現優異。

此外，還有14%的公司報告稱僅有少數或沒有應屆畢業生表現優異。

對於表現不佳的應屆畢業生，有79%的公司表示會把他們納入績效改進計劃，其中60%的公司最終解雇了部分員工。

這些招聘失敗的主要原因包括缺乏動力或主動性（50%）、缺乏職業素養（46%），以及缺乏組織能力（42%）。

其他因素還包括，溝通能力差（39%）、缺乏相關工作經驗（39%）、難以接受反饋（38%），以及解決問題能力不足（34%）。

具體來說，有21%的招聘經理報告稱，應屆畢業生經常無法應對工作量，約20%表示他們經常遲到，約17%認為他們難以管理，15%指出他們常常會延遲提交任務。

不過，大部分（84%）公司依然計劃在2025年招聘應屆大學畢業生，而約5%的公司表示不會招聘，還有10%的公司尚未決定。

對於那些不計劃招聘應屆畢業生的公司，其主要原因包括不招聘入門級崗位（51%）、對他們職場準備不足的擔憂（31%），以及應屆畢業生的高流失率（31%）。

當被問及哪些因素會讓他們更傾向於招聘時，57%和56%的公司表示展現主動性和積極態度是重要因素，53%認為適應能力至關重要。

此外，能夠接受反饋（50%）以及守時可靠（49%）也是重要的考量因素。

博士也未必順利

所以，AI專業的博士求職就很順利嗎？

其實也未必。

最近一位在讀第三年博士的學生發帖表示，自己對於畢業後的求職十分焦慮。

雖然所有發表的論文自己都是一作，但三年來自己基本沒有參與任何集體工作，除了自己的實驗室小組之外幾乎不認識任何人。

但是很多論文都有不少作者，而且來自多個機構。

相比之下，自己就形單影隻，而且在學術界也沒什麼人脈，也沒什麼名氣。

而且，他發現自己很難建立實驗室之外的聯繫，大多數實驗室夥伴跟自己的研究領域也並不相干。

有人在評論區表示，不必給自己太多壓力，因為自己一直擔心找不到工作，結果一周內就找到第一份工作了。

不過，並不是所有人都會有他這樣的好運氣。

有人就表示，機器學習領域實在是太卷了！

想被錄取進一個項目，大多數都要求頂會論文。博士後的崗位競爭也十分激烈。

題主表示，EE專業想進英特爾、英偉達、高通這樣的公司，可比機器學習專業容易多了：

想拿到博士學位或者發論文根本不那麼嚴，EE工作也並不需要CS專業那樣「無所不能」，只需要掌握很少的技能就可以了。

因為他畢業時就獲得了EE學位，但看到自己的前同學後，他實在是太后悔讀CS博士了！

原因就在於，ML實在太卷了。儘管他的履歷遠比自己的EE博士朋友優秀，但他們博士畢業後很容易找到工作，加入頂級公司擔任工程師，面試也不像CS的魔鬼面試一樣，需要通過刷LeetCode來拿到。

有人表示，原因在於AI領域太熱門了，不僅是機器學習博士，物理學/數學/任何科學博士都能進入該領域，因為研究與AI有交叉。

門檻自然就隨之水漲船高了。

甚至可以說，跟物理學等硬核科學相比，AI太簡單了。該領域的大部分內容都是經驗性的，任何有編碼技能和一些直覺的人，都能找到一些東西發成論文。所以每年都會有兩三萬篇AI論文面世。

有人鼓勵樓主說，加油卷吧，如果進入大型科技公司，收入就會達到50萬到200萬美元。

或許也是因為這個原因，現在Neurips已經開始有高中生賽道了。

不過，現在流傳的50萬美元，也只是TOP 2-3%頂級機器學習博士的薪資，Meta、谷歌等非初級崗位才有這個薪水。

或者，可以去卷對衝基金和量化。這個行業空間很大，可能普林斯頓和斯坦福的計算機博士舉步維艱，但Baruch碩士生卻能拿到百萬年薪。

學歷通脹時代

我們正在經歷三重認知顛覆
第一重顛覆：學歷溢價加速縮水

曾經，大學畢業生收入比高中生高出69%的“學歷紅利”正在消散。2023年數據顯示，這個數字已縮水至50%。企業不再為文憑支付溢價，而是為能力買單。

第二重顛覆：高光行業集體失速

投行、科技、咨詢這些名校生的傳統陣地正在全面收縮。更令人錯愕的是STEM領域的寒冬：

紐約聯儲數據顯示，計算機科學、信息系統、工程等專業赫然登上失業率榜單，而哲學、藝術史等“冷門文科”失業率卻低於金融、CS。

當AI宣稱“我已經會編程”，企業開始瘋狂追逐那些具備思辨力、同理心與敘事力的“非標人才”。

第三重顛覆：全球就業市場結構性失衡

美國高學歷青年失業率飆升不是孤例，英國畢業生起薪十年首降、日本青年非正規雇傭率突破40%……這場震蕩暴露的，是整個教育體系與產業變革的錯位。

留學價值重構：

從“鍍金遊戲”到“生存力測試”

當舊地圖失效，我們需要繪制新航海圖。今天的留學，正在經歷價值坐標系的根本遷移：

1、硬通貨變遷：從“名校文憑”到“全球勝任力”

企業HR不再追問“你畢業於哪個學校”，而是考察“你在跨文化團隊中如何化解衝突”“能否用三種語言處理跨國並購案”。這種文化解碼能力，正在成為新的職場硬通貨。

2、能力升級：從“知識容器”到“複雜系統生存者”

麥肯錫最新報告揭示：具備跨文化管理能力的留學生，在跨國企業區域總部崗位競爭中勝率提升60%。這種能力不是考試成績能衡量的，它需要在多元文化碰撞中反復焠鍊。

3、價值創造邏輯轉變：從“就業準備”到“人生躍遷”

當76%的留學生在6個月內完成文化適應，當89%的留學生能快速適應新環境，留學經歷本質上成為一場“抗風險成長實驗”。它鍛造的韌性、決策容錯率與認知迭代速度，正在重構個體的人生算法。