(芝加哥時報快訊) 芝加哥大學計算機科學系的華裔教授趙燕斌入選《時代》雜誌的「TIME100 AI」榜單，表彰他在對抗性機器學習及AI安全領域的傑出貢獻。他的研究重點在於開發保護工具，如Fawkes和Nightshade，防止AI技術對個人隱私及創意的侵犯。趙教授的成就不僅推動了AI技術的發展，也提升了人類創造力的保護。

《時代》雜誌的「TIME100 AI」榜單旨在表彰那些推動人工智能未來發展的人物。這項技術持續改變著各行各業，重新定義了人類的能力，而其背後的人才正是促使AI迅速發展的關鍵。趙燕斌在此榜單中的入選，突顯了他在對抗性機器學習和安全性方面的研究領導地位。趙燕斌的學術生涯充滿創新和影響力。他於耶魯大學取得計算機科學學士學位，隨後於2004年在加州大學伯克利分校獲得博士學位。他的研究領域廣泛，涵蓋了網絡、人體-計算機交互、以及安全和隱私問題。自2016年以來，他專注於解決機器學習和移動系統中的安全與隱私挑戰，最近的研究則集中在對抗性機器學習上，並開發工具來保護人類創意免受生成式AI模型的潛在危害。

趙燕斌表示：“我在不同領域，特別是人體-計算機交互領域的經驗，讓我深刻理解與用戶交流的重要性，以真正明白研究和技術對真實人的影響。因此，我總是被那些能夠影響大眾的研究挑戰所吸引，並且傾向於採納那些能直接考慮到用戶角度的解決方案。”

他在學術界廣受認可，獲得了許多獎項和榮譽，包括ACM院士、NSF CAREER獎、互聯網防禦獎和《麻省理工科技評論》的TR-35獎等。此外，他的研究還登上《紐約時報》、《科學美國人》、《NBC》、《CNN》、《BBC》以及《華爾街日報》等主要媒體，展示了他研究對社會的深遠影響。

除了研究之外，趙燕斌還積極參與學術社群，擔任多個頂級計算機安全與機器學習會議的技術項目委員會成員，例如ACM CCS和IEEE安防隱私會議。他還與紐鮑爾教授鄭赫德共同擔任芝加哥大學安全、算法、網絡和數據實驗室的聯合主任，並擔任計算機科學系研究生學術主任。

在AI安全領域，趙燕斌的研究尤為突出，特別是在對抗性機器學習方面。他的研究探索了機器學習模型如何被操縱，以及如何防禦此類攻擊。他以利用「攻擊」來構建保護工具而聞名，其開創性工作始於2020年，推出了一款名為Fawkes的圖像隱匿工具，旨在防止第三方未經授權地利用公共照片構建人臉識別模型。他的其他創新工具包括Nightshade和Glaze，這些工具專門保護視覺藝術作品的內容版權及個人風格免於被AI模型在未經同意的情況下盜用和模仿。

隨著人工智能的迅速發展，趙燕斌的洞見和創新在塑造這項技術的未來方面發揮著至關重要的作用。他被列入「TIME100 AI」榜單，不僅是他個人的成就，也反映了芝加哥大學計算機科學系在該領域的前沿工作。

趙燕斌表示：“近期生成式AI的熱潮伴隨著不可避免的光環、社會利益的承諾和巨額利潤而來，然而，版權侵權、AI生成的劣質內容和深偽技術的蔓延，以及對創意領域的衝擊，已經成為當前的現實。這些正是我們實驗室通過研究致力於減輕的危害。我對此榮譽深感謙卑，並非常自豪能與我的長期合作夥伴鄭赫德教授、我們的優秀學生，以及眾多與我們共同努力的人類藝術家、作家和其他創作者分享這一榮譽，致力於構建一個未來的生態系統，在這個生態中，人類的創造力比技術更加受到重視。”